ความท้าทาย
ลูกค้าเป็นร้านขายอุปกรณ์ไอทีที่มีทั้งหน้าร้านและเว็บไซต์ แม้หน้าร้านจะมีลูกค้าเดินเข้ามามากขึ้น ร้านก็เลือกให้แคมเปญนี้มุ่งที่ช่องทางออนไลน์เพียงอย่างเดียว โดยมีเป้าหมายหลักคือ เพิ่มการซื้อผ่านเว็บไซต์
ปัญหาคือระบบติดตามข้อมูลยังคลาดเคลื่อน ทำให้วัดการซื้อบนเว็บไซต์ได้ไม่แม่นยำ Primal จึงต้องใช้ข้อมูลการชำระเงินเป็นตัววัด Conversion หลัก เพราะเป็นข้อมูลที่ใกล้เคียงกับการซื้อจริงมากที่สุด
แนวทางของเรา
Primal เริ่มจากปรับปรุงระบบติดตามข้อมูล ให้บันทึกการซื้อบนเว็บไซต์ได้แม่นยำขึ้น
สำหรับแคมเปญที่ยังไม่เกิดการชำระเงิน เราตั้งให้วัด Conversion จาก การเพิ่มสินค้าลงตะกร้า เพื่อให้อัลกอริทึมการประมูลโฆษณามีข้อมูลไว้เรียนรู้มากขึ้น
จากนั้นเราตั้งเป้าหมาย Conversion ให้เหมาะกับแต่ละแคมเปญ แคมเปญที่ไม่มีการชำระเงินใช้การประมูลแบบ “เพิ่ม Conversion สูงสุด” ส่วนแคมเปญที่มีข้อมูลการชำระเงินใช้แบบ “เพิ่มมูลค่า Conversion สูงสุด”
ผลลัพธ์ที่ได้
เมื่อระบบติดตามขั้นสูงพร้อมใช้งาน การซื้อออนไลน์ก็ถูกบันทึกได้แม่นยำ และเป้าหมาย Conversion ที่ตั้งแยกตามแคมเปญ ทำให้อัลกอริทึมปรับแต่ละแคมเปญตามการกระทำที่แคมเปญนั้นวัดผล ทั้งการเพิ่มสินค้าลงตะกร้าและการชำระเงิน ภายใน 3 เดือน ยอดการซื้อเพิ่มขึ้น 95.5% นอกจากนี้ต้นทุนต่อคลิกยังลดลง 80.2% และอัตรา Conversion เพิ่มขึ้น 28.7%
- 95.5%ยอดการซื้อเพิ่มขึ้น
- 80.2%ต้นทุนต่อคลิกลดลง
- 28.7%อัตรา Conversion เพิ่มขึ้น
ข้อคิดสำคัญ
- การแก้ระบบติดตามให้บันทึกการซื้อได้แม่นยำต้องมาก่อน เพราะแคมเปญวัดผลได้จากการซื้อที่ระบบบันทึกไว้เท่านั้น
- การวัด Conversion จาก การเพิ่มสินค้าลงตะกร้า ทำให้แคมเปญที่ยังไม่มีการชำระเงินมีข้อมูลให้อัลกอริทึมเรียนรู้
- แต่ละแคมเปญประมูลตามเป้าหมายของตัวเอง ใช้ “เพิ่ม Conversion สูงสุด” กับการเพิ่มสินค้าลงตะกร้า และ “เพิ่มมูลค่า Conversion สูงสุด” กับการชำระเงิน
- ภายใน 3 เดือน ยอดการซื้อเพิ่มขึ้น 95.5% นอกจากนี้ต้นทุนต่อคลิกยังลดลง 80.2% และอัตรา Conversion เพิ่มขึ้น 28.7%
