AI Overviews SEO : วิธีปรากฏใน Google AI-Generated Search

แชร์บทความนี้

AI Overviews SEO คือ การทำให้เนื้อหาของคุณปรากฏในคำตอบสรุปที่สร้างโดย AI ของ Google ที่แสดงเหนือผลการค้นหาปกติ

Google เปิดตัว AI Overviews ให้กับการค้นหาหลายพันล้านครั้งใน 2024 ตอนนี้ เมื่อคุณค้นหา คุณมักจะเห็นคำตอบสรุปที่สร้างโดย AI ก่อนลิงก์แบบดั้งเดิม

การปรากฏใน AI Overviews สามารถขับเคลื่อนการมองเห็นอย่างมหาศาล แต่ก็อาจลดการคลิกไปยังเว็บไซต์ของคุณด้วย

ผมได้ติดตามประสิทธิภาพของ AI Overviews ตั้งแต่เปิดตัว และพบว่ารูปแบบของมันแตกต่างจาก SEO ปกติ

Table of Contents

AI Overviews ของ Google คืออะไร

AI Overviews คือ คำตอบแบบสรุปที่สร้างโดย AI ของ Google ที่ปรากฏอยู่ด้านบนของผลการค้นหา

วิธีการทำงาน :

  • คุณค้นหาสิ่งใดสิ่งหนึ่งใน Google
  • AI สร้างคำตอบสรุป โดยใช้แหล่งข้อมูลหลายแหล่ง
  • คำตอบสรุปจะปรากฏอยู่เหนือผลการค้นหาปกติ
  • แหล่งข้อมูลได้รับการอ้างอิงด้วยลิงก์เล็ก ๆ ใต้คำตอบสรุปนั้น

สิ่งนี้ปรากฎเมื่อ :

  • มีคำถามที่ซับซ้อนที่ต้องอาศัยการสังเคราะห์
  • การค้นหาวิธีทำและคำอธิบาย
  • การค้นหาเปรียบเทียบ
  • หัวข้อที่กำลังเป็นที่นิยมที่มีมุมมองหลากหลาย

AI Overviews ไม่ได้แสดงสำหรับทุกการค้นหา เพราะ Google ดูเหมือนจะใช้สิ่งนี้เมื่อต้องการสรุปคำตอบที่เพิ่มคุณค่าให้กับคำค้นหา

สิ่งที่น่าสนใจคือ บางครั้ง AI Overviews เพิ่มการเข้าชมไปยังแหล่งข้อมูลที่ปรากฏ แต่บางครั้งก็ทำให้ลดลง โดยการตอบคำถามอย่างสมบูรณ์

AI Overviews เทียบกับฟีเจอร์อื่น ๆ ของ Google

AI Overviews ไม่เหมือนกับ Featured Snippets หรือฟีเจอร์ SERP อื่น ๆ

AI Overviews Featured Snippets Knowledge Panels
คำตอบแบบสรุปที่สร้างโดย AI เนื้อหาที่ตัดมาโดยตรง ข้อมูลที่อิงจากข้อเท็จจริง
อ้างอิงแหล่งข้อมูลหลายแหล่ง อ้างอิงแหล่งข้อมูลเดียวที่ปรากฏ อ้างอิงจากแหล่งข้อมูลต่าง ๆ
ได้คำตอบของคำถามที่ซับซ้อน ได้คำตอบข้อเท็จจริงที่เข้าใจได้รวดเร็ว คำตอบในรูปแบบของฐานข้อมูล
ตอบด้วยโทนการสนทนา มีการอ้างอิงแหล่งที่มาของเนื้อหาอย่างชัดเจน ข้อมูลที่มีการจัดเรียงโครงสร้าง

AI Overviews สังเคราะห์ข้อมูลจากแหล่งข้อมูลหลายแหล่ง มากกว่าการแสดงเนื้อหาจากหน้าเดียว สิ่งนี้จึงเปลี่ยนแนวทางในการปรับปรุงเนื้อหาให้เหมาะสม

วิธีปรากฏใน AI Overviews

สร้างเนื้อหาที่ครอบคลุมหัวข้อต่าง ๆ

AI Overviews ชอบเนื้อหาที่ครอบคลุมหัวข้ออย่างละเอียดจากหลายมุมมอง

ตัวอย่างเนื้อหาที่ได้ผล :

  • เนื้อหาแบบ Long-Form ที่อธิบายแง่มุมต่าง ๆ ของหัวข้ออย่างครบถ้วน
  • เนื้อหาที่มีมุมมองหลากหลาย ครอบคลุมประเด็นที่ผู้คนถกเถียงกัน
  • เนื้อหาที่อธิบายวิธีทำสิ่งต่าง ๆ ทีละขั้นตอนอย่างละเอียด
  • เนื้อหาเปรียบเทียบที่อธิบายตัวเลือกต่าง ๆ อย่างชัดเจน

ตัวอย่างแนวทาง : แทนที่จะเป็น “5 เทคนิคการทำ Email Marketing” ให้สร้าง “คู่มือ Email Marketing ฉบับสมบูรณ์ : กลยุทธ์ เครื่องมือ ยุทธวิธี และข้อผิดพลาดทั่วไป” ที่ครอบคลุมทุกมุมมองที่คนอาจค้นหา

AI Overviews ดึงข้อมูลจากแหล่งที่มีเนื้อหาครอบคลุม มากกว่าเนื้อหาที่กระชับและมีความเฉพาะทาง

จัดโครงสร้างเนื้อหาให้ตรวจจับได้ง่าย

AI ต้องการตรวจจับและสังเคราะห์ข้อมูลจากเนื้อหาของคุณอย่างรวดเร็ว

องค์ประกอบโครงสร้างที่ใช้ได้ผล :

  • หัวข้อที่ชัดเจน และจัดระเบียบข้อมูลอย่างมีตรรกะ
  • ใส่ Bullet Point หรือจัดลำดับตัวเลขสำหรับประเด็นสำคัญ
  • ใส่คำจำกัดความสำหรับคำศัพท์สำคัญ
  • ใส่ FAQ เพื่ออธิบายคำถามทั่วไป
  • ใส่ส่วนสรุปที่เน้นประเด็นหลัก

พยายามคิดให้เนื้อหาของคุณเป็นเอกสารอ้างอิงที่ AI สามารถสแกนและอ้างได้ง่าย

ตอบคำถามโดยตรง

AI Overviews จะปรากฏเมื่อค้นหาในรูปแบบของคำถาม เนื้อหาของคุณจึงควรตอบคำถามอย่างชัดเจน

การปรับเนื้อหาให้เหมาะสมกับคำถาม :

  • รวมคำถามจริงที่ผู้คนถามเป็นหัวข้อ
  • ให้คำตอบโดยตรงในย่อหน้าแรกใต้แต่ละคำถาม
  • ใช้ภาษาการสนทนาที่ตรงกับวิธีที่ผู้คนค้นหา
  • อธิบายคำถามติดตามและข้อกังวลที่เกี่ยวข้อง

ผมเริ่มเขียนส่วน FAQ ที่ช่วยตอบคำถามจริงของลูกค้า และพบว่าเนื้อหาไปปรากฏบน AI Overview มากขึ้น

ข้อกำหนดทางเทคนิคสำหรับ AI Overviews

ความสดใหม่และการอัปเดตเนื้อหา

สัญญาณความสดใหม่ :

  • วันที่เผยแพร่ล่าสุด
  • Timestamp ระบุการ “อัปเดตล่าสุด” ที่ชัดเจน
  • ตัวอย่างและการอ้างอิงปัจจุบัน
  • การรีเฟรชเนื้อหาสม่ำเสมอ

AI Overviews ให้ความสำคัญกับเนื้อหาที่สดใหม่เป็นอย่างมาก โดยเฉพาะหัวข้อที่กำลังเป็นที่นิยม หรือเรื่องที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว

ประสิทธิภาพหน้าเว็บและ User Experience

ข้อกำหนดทางเทคนิค :

  • ความเร็วในการโหลดว (ต่ำกว่า 3 วินาที)
  • การออกแบบที่ใช้งานง่ายบนมือถือ
  • การจัดเนื้อาหาอย่างเป็นระเบียบและอ่านง่าย
  • คะแนน Core Web Vitals ที่ดี

AI ของ Google สืบทอดมาตรฐานคุณภาพของ Google ดังนั้น เว็บไซต์ที่ไม่มีประสิทธิภาพ จึงอาจทำลายโอกาสการปรากฎบน AI Overview ของคุณ

Schema Markup และ Structured Data

ประเภท Schema ที่เป็นประโยชน์ :

  • FAQ schema สำหรับส่วนคำถาม
  • How-to schema สำหรับเนื้อหากระบวนการ
  • Article schema สำหรับโพสต์บล็อก
  • Review schema สำหรับเนื้อหาเปรียบเทียบ

Structured data ช่วยให้ AI ของ Google เข้าใจและจัดหมวดหมู่เนื้อหาของคุณสำหรับการค้นหาที่เกี่ยวข้อง

บางครั้ง ปัจจัยที่สำคัญที่สุดคือความลึกของเนื้อหา เนื้อหาที่สั้นเกินไปมักไม่ค่อยได้รับการแสดงใน AI Overviews เพราะไม่มีสาระเพียงพอที่จะสังเคราะห์

ข้อผิดพลาดที่ส่งผลต่อ AI Overviews SEO

การปรับให้เหมาะสมกับ Keyword เดียวแทนที่จะเป็นหัวข้อ

AI Overviews ชอบเนื้อหาที่พูดถึงหัวข้ออย่างครอบคลุม มากกว่าการกำหนด Keyword เพียงอย่างเดียว

ควรสร้างเนื้อหาที่เน้นการตอบคำถามที่เกี่ยวข้องทั้งหมด มากกว่าการเล่าเรื่องด้วย Keyword เพียงคำเดียว

การสร้างเนื้อหาที่สั้นหรือกระชับเกินไป

เนื้อหาสั้น ๆ ไม่เพียงพอสำหรับการสังเคราะห์ AI

AI Overviews ต้องการเนื้อหาที่มีสาระ เพื่อดึงข้อมูลเชิงลึก และให้ความสำคัญกับการอธิบายอย่างครอบคลุมมากกว่าเนื้อหาที่กระชับ

การมองข้ามความสดใหม่ของเนื้อหา

เนื้อหาที่ล้าสมัยมักไม่ค่อยได้รับการแสดงใน AI Overviews

ควรรักษาเนื้อหาของคุณให้ทันสมัย ด้วยการอัปเดตสม่ำเสมอ ใส่ตัวอย่างใหม่ และข้อมูลล่าสุด

การจัดระเบียบเนื้อหาที่ไม่ดี

เนื้อหาที่ยุ่งเหยิงและไม่มีโครงสร้าง ทำให้ AI ตรวจจับข้อมูลที่เกี่ยวข้องได้ยาก

ควรใช้หัวข้อที่ชัดเจน ลำดับเรื่องราวอย่างเป็นขั้นตอน และจัดรูปแบบที่ง่ายต่อการตรวจจับ เพื่อช่วยให้ AI เข้าใจโครงสร้างเนื้อหาของคุณ

ผลกระทบที่เกิดจาก AI Overviews

AI Overviews ส่งผลกระทบต่อการเข้าชมเว็บไซต์ในแบบที่ซับซ้อน

สิ่งที่เพิ่มขึ้น :

  • แหล่งข้อมูลที่ปรากฏ มักมี Click-Through Rate เพิ่มขึ้น
  • ผู้คนรู้จักแบรนด์มากขึ้น จากการอ้างอิงบน AI Overview
  • การเข้าชมจากการค้นหาที่เกี่ยวข้องและคำถามที่ใกล้เคียงกัน

สิ่งที่ลดลง :

  • ผู้ใช้ได้รับคำตอบโดยไม่ต้องคลิกเข้าเว็บไซต์ 
  • การคลิกลดลงสำหรับคำค้นหาข้อเท็จจริงง่าย ๆ
  • เกิดการค้นหาแบบ Zero-Click เพราะ AI Overview ให้คำตอบที่สมบูรณ์

ผมเจอกับผลกระทบทั้งสองแบบ เนื้อหาบางส่วนของเราได้รับการเข้าชมมากขึ้น เมื่อปรากฏใน AI Overviews และมีเนื้อหาส่วนอื่น ๆ ที่ได้รับการคลิกน้อยลง เพราะ AI Overview ตอบคำถามได้สมบูรณ์

ซึ่งรูปแบบของการเพิ่มขึ้นหรือลดลง ดูเหมือนจะขึ้นอยู่กับความซับซ้อนของคำค้นหา โดยคำถามง่าย ๆ จะนำไปสู่การค้นหาแบบ Zero-Click ส่วนหัวข้อที่ซับซ้อนจะกระตุ้นให้เกิดการคลิก เพื่อสืบค้นข้อมูลอย่างละเอียด

การวัดความสำเร็จบน AI Overviews

สิ่งที่ต้องติดตาม

  • การแสดงฟีเจอร์ : เนื้อหาของคุณได้รับการแสดงในรูปแบบของฟีเจอร์ AI Overviews บ่อยแค่ไหนสำหรับการค้นหาที่เกี่ยวข้อง ?
  • คุณภาพการอ้างอิง : AI ของ Google นำเสนอเนื้อหาของคุณอย่างไรเมื่ออ้างอิง ?
  • ผลกระทบการเข้าชม : การปรากฏบน AI Overview ช่วยเพิ่มหรือลดการเข้าชมเว็บไซต์ของคุณ ?

วิธีติดตาม

  • การติดตามด้วยตนเอง : ค้นหาด้วย Keyword และคำถามที่คุณต้องการ เพื่อตรวจสอบว่า AI Overviews ปรากฏขึ้นมาหรือไม่ และเนื้อหาของคุณได้รับการอ้างอิงหรือไม่
  • การวิเคราะห์ Google Search Console : ติดตามการเปลี่ยนแปลงของ Click-Through Rate และ Impression สำหรับหน้าที่ได้รับการอ้างอิงบน AI Overview
  • การติดตามการค้นหาแบรนด์ : ค้นหาชื่อแบรนด์และหัวข้อสำคัญของคุณ เพื่อดูว่าคุณปรากฏใน AI Overviews หรือไม่
  • การวิเคราะห์คู่แข่ง :  ดูว่าคู่แข่งใดได้รับฟีเจอร์ AI Overview และวิเคราะห์แนวทางเนื้อหาของพวกเขา

การติดตามต้องใช้ความพยายามแบบแมนนวลมากกว่าการทำ SEO แบบดั้งเดิม เพราะยังไม่มีเครื่องมืออัตโนมัติที่ใช้ติดตามการแสดงผลแบบ AI Overview โดยเฉพาะได้

กลยุทธ์ AI Overviews ขั้นสูง

สร้างกลุ่มเนื้อหาที่เชื่อมโยงกับหัวข้อหลัก

สร้างเนื้อหาที่เชื่อมโยงกัน เพื่อช่วยให้คุณกลายเป็นผู้เชี่ยวชาญในหัวข้อเฉพาะนั้น ๆ 

แนวทางการสร้างกลุ่มเนื้อหา :

  • สร้างหน้าหลักที่มีเนื้อหาครอบคลุมหัวข้อต่าง ๆ
  • ส้รางหน้ารองที่มีเนื้อหาเจาะลึกในหัวข้อย่อย
  • ใช้ Internal Linking เพื่อเชื่อมโยงเนื้อหาที่เกี่ยวข้องเข้าด้วยกัน
  • อัปเดตเนื้อหาอย่างสม่ำเสมอ

AI Overviews ดูเหมือนจะชอบเนื้อหาที่สร้างขึ้นโดยผู้ที่เชี่ยวชาญในหัวข้อนั้นจริง ๆ

ปรับให้เหมาะสมกับรูปแบบคำถามต่าง ๆ

ผู้คนถามคำถามเดียวกันในแบบต่าง ๆ จึงต้องสร้างเนื้อหาที่ครอบคลุมรูปแบบคำถามหลากหลาย

กลยุทธ์รูปแบบคำถาม :

  • ค้นหาว่าผู้คนถามเกี่ยวกับหัวข้อของคุณอย่างไร
  • สร้างเนื้อหาที่ตอบคำถามแต่ละรูปแบบ
  • ใช้ภาษาที่เป็นธรรมชาติ ตรงกับคำค้นหา
  • รวมวลีคำถามแบบ Long-Tail ไว้เป็นหัวข้อ

เน้นกระบวนการหลายขั้นตอน

AI Overviews เชี่ยวชาญในการอธิบายกระบวนการที่ซับซ้อน ที่ประกอบด้วยหลายขั้นตอน

องค์ประกอบของเนื้อหาที่อธิบายกระบวนการ :

  • มีคำแนะนำทีละขั้นตอนที่ชัดเจน
  • มีคำอธิบายว่าทำไมแต่ละขั้นตอนถึงสำคัญ
  • มีการบอกข้อผิดพลาดทั่วไปและวิธีหลีกเลี่ยง
  • มีแนวทางทางเลือกสำหรับสถานการณ์ต่างๆ

เนื้อหาที่อธิบายวิธีทำที่ซับซ้อนนี้ จะได้รับฟีเจอร์ AI Overview บ่อยกว่าเทคนิคง่าย ๆ

ผมคิดว่า ข้อมูลเชิงลึกสำคัญคือ AI Overviews ให้รางวัลกับความลึกและครอบคลุม มากกว่าความหนาแน่นของ Keyword เพราะ AI ของ Google ต้องการให้คำตอบที่สมบูรณ์และเป็นประโยชน์

เปรียบเทียบ AI Overviews กับ Traditional SEO

แนวทางการปรับปรุงสำหรับทั้ง AI Overviews และ SEO แบบดั้งเดิมมีความใกล้เคียงกัน แต่ก็มีความแตกต่างที่สำคัญ

Traditional SEO :

  • เน้นการจัดอันดับหน้าแต่ละหน้า
  • อาศัยการกำหนด Keyword เป้าหมาย
  • ต้องมีการสร้าง Backlink และ Domain authority
  • ต้องปรับให้เหมาะสมสำหรับการเพิ่ม Click-Through Rate

AI Overviews SEO :

  • เน้นการสร้างเนื้อหาที่มีหัวข้อครอบคลุม
  • ตอบคำถามที่เกี่ยวข้องหลายคำถาม
  • ให้ความสำคัญกับความเชี่ยวชาญในเนื้อหา
  • ควรปรับให้เหมาะสมสำหรับการนำไปอ้างอิงและการสังเคราะห์

ทั้งสองแนวทางได้ประโยชน์จากเนื้อหาและพื้นฐานทางเทคนิคที่ดี แต่ AI Overviews ต้องการสิ่งที่มากกว่าการจัดอันดับหน้าแต่ละหน้า

ความท้าทายที่น่าสนใจคือ AI Overviews สามารถลดการเข้าชม Organic แบบดั้งเดิม เมื่อเนื้อหาของคุณได้รับการแสดงผล เท่ากับว่าคุณจะได้รับการมองเห็น แต่อาจสูญเสียการคลิก

เริ่มต้นทำ AI Overviews SEO

สัปดาห์ที่ 1 : การตรวจสอบเนื้อหา

ตรวจสอบเนื้อหาที่คุณมีว่าเพียงพอสำหรับการปรากฎบน AI Overview หรือไม่

ถามตัวเองว่า :

  • เนื้อหานี้ตอบคำถามอย่างครอบคลุมหรือไม่ ?
  • ข้อมูลได้รับการจัดระเบียบเพื่อการสแกนที่ง่ายหรือไม่ ?
  • AI ของ Google จะพบว่านี่คุ้มค่ากับการนำไปอ้างอิงหรือไม่ ?
  • มีคำถามที่เกี่ยวข้องหลายคำถาม เพื่ออธิบายอย่างครบถ้วนหรือไม่ ?

สัปดาห์ที่ 2 : การค้นคว้าคำถาม

ติดตามคำถามที่ผู้ชมของคุณถามเกี่ยวกับหัวข้อหลักของคุณ

วิธีการค้นคว้า :

  • ใช้คำถามจากลูกค้า
  • ใช้คำถามจากโซเชียลมีเดีย
  • ใช้การวิเคราะห์เนื้อหาคู่แข่ง
  • ใช้เครื่องมือค้นคว้า Keyword ที่เน้นคำค้นหาคำถาม

สัปดาห์ที่ 3 : การสร้างเนื้อหา

สร้างเนื้อหาที่ดีที่สุดของคุณ เพื่อปรับให้เหมาะสมกับ AI Overview

สิ่งสำคัญในการสร้างเนื้อหา :

  • เพิ่มส่วน FAQ ด้วยคำตอบโดยตรง
  • รวมมุมมองที่หลากหลายไว้ในหนึ่งหัวข้อ
  • ปรับปรุงโครงสร้างและการจัดรูปแบบเนื้อหา
  • อัปเดตอย่างสม่ำเสมอด้วยข้อมูลและตัวอย่างที่เป็นปัจจุบัน

สัปดาห์ที่ 4 : การติดตามและการวิเคราะห์

เริ่มติดตามการแสดงฟีเจอร์และประสิทธิภาพการแสดงบน AI Overview ของคุณ

แนวทางการติดตาม :

  • ค้นหา Keyword เป้าหมาย เพื่อติดตามการแสดงฟีเจอร์ AI Overview
  • ตรวจสอบคุณภาพของเนื้อหาที่ถูกนำไปใช้อ้างอิง
  • ติดตามผลกระทบการเข้าชมจากเนื้อหาที่ปรากฏ
  • บันทึกรูปแบบเนื้อหาที่ประสบความสำเร็จ

อนาคตของ AI Overviews

AI Overviews ยังอยู่ในระหว่างการพัฒนา เพราะ Google ยังคงทดสอบและปรับปรุงฟีเจอร์อย่างต่อเนื่อง

การเปลี่ยนแปลงที่คาดหวังว่าจะเกิดขึ้น :

  • การขยายประเภทของคำค้นหาที่ครอบคลุมมากขึ้น
  • การระบุแหล่งข้อมูลที่ดีขึ้น
  • การรวมเข้ากับฟีเจอร์อื่น ๆ ของ Google ได้อย่างราบรื่น
  • การสังเคราะห์เนื้อหาที่ซับซ้อนมากขึ้น

การเตรียมตัวสำหรับการเปลี่ยนแปลง :

  • เน้นการสร้างความเชี่ยวชาญที่แท้จริง ไม่ใช่แค่การทดสอบฟีเจอร์
  • สร้างเนื้อหาที่ตอบโจทย์ความต้องการของผู้ค้นหาในทุกรูปแบบ
  • ติดตามประสิทธิภาพและปรับกลยุทธ์ เมื่อฟีเจอร์พัฒนา

ธุรกิจที่สร้างพื้นฐานเนื้อหาที่แข็งแกร่งตั้งแต่ตอนนี้ จะได้ประโยชน์เมื่อ AI Overviews ขยายตัวและได้รับการพัฒนา

ความเชี่ยวชาญใน AI Overviews SEO เป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์การค้นหา AI ที่สมบูรณ์ของคุณ

แชร์บทความนี้